Летняя Школа компьютерного зрения в Перми
Старт: 8 июля
2019
бесплатно
2 недели
Компания Macroscop в сотрудничестве с ПГНИУ, ПНИПУ и НИУ-ВШЭ
приглашает студентов старших курсов и выпускников вузов,
а также практикующих разработчиков пройти обучающий курс
"Deep Learning в компьютерном зрении".

Обучение позволит развить навыки программирования и получить знания в области компьютерного зрения и машинного обучения.
Лекции и практика по решению задач видеоанализа от ведущих специалистов международных IT-компаний и ВУЗов
Работа над собственным проектом, который может стать частью реального продукта
Лучшие выпускники будут рекомендованы на прохождение стажировки или трудоустройство в ведущие IT-компании Перми
Авторы курса и преподаватели Школы
Алексей Ястребов
Эксперт по компьютерному зрению и анализу видеоизображений
Ведущий разработчик интеллектуальных функций в компании Macroscop,
более 15 лет преподает курсы по БД, ОС, искусственному интеллекту, машинному обучению в ПГНИУ
Михаил Окунев
Эксперт по машинному обучению

Работал Machine learning - инженером в Microsoft, Facebook, startup в Кремниевой долине
Борис Лесцов
Эксперт по компьютерному зрению и нейронным сетям
Младший программист-исследователь в команде компьютерного зрения Mail.Ru Group.
Лектор образовательного проекта "Техносфера"
Дмитрий Пагин
Специалист по обучению нейросетей
Выпускник первого потока Школы компьютерного зрения. По ее итогам освоил ML и был принят в команду разработчиков функций видеоанализа в компании Macroscop
Алексей Пономаренко
Специалист по алгоритмам компьютерного зрения
Руководит разработкой функций видеоанализа в компании Macroscop
Антон Плюснин
Специалист по нейросетевым фреймворкам
Ведущий разработчик функций видеоанализа в компании Macroscop
Основы ML, параметрические модели, принципы их обучения
Классические нейросети
Сверточные нейросети
Устройство сверточных нейронных сетей. Операция свертки. Архитектура.
Искусственный нейрон. Многослойные нейросети. Обратное распространение ошибки.
Задача машинного обучения. Виды моделей. Критерии оптимизации, обучающая выборка.
Содержание курса Школы
"Deep Learning в компьютерном зрении"


8-22 июля 2019
Предобработка данных
Аугментация и нормализация.
ResNet, Inception, YOLO. Transfer learning.
Обучение нейросетей
Проблемы глубокого обучения. Регуляризация. Функции активации.
Современные архитектуры глубоких сверточных сетей
Продвинутые функции потерь
Проблемы Softmax. Focal Loss. Center Loss. Triplet Loss. Margin Loss.
Собственная система распознавания лиц.
VAE. GAN. Принципы работы, применение.
Визуализация. Генеративные модели
Работа над проектом
Что получат выпускники?
Знания и навыки
в области компьютерного зрения и машинного обучения, которые позволят работать в данных направлениях непосредственно после прохождения курса
Сертификат
о прохождении обучения и успешном окончании Школы, который станет полезным дополнением портфолио разработчика
Рекомендации
на прохождение стажировок в ведущих IT компаниях Перми с целью дальнейшего трудоустройства на позиции разработчик и руководитель группы интеллектуальных функций
Где и когда будут проходить занятия?
Обучение в Школе бесплатное.

Занятия будут проходить в Пермском государственном национальном исследовательском университете (ПГНИУ) и в офисе компании
Macroscop (БЦ «Морион) с 8 по 22 июля по будням с 9 до 13 ч.
Как поступить в Школу?
Отбор в Школу пройдёт по результатам выполнения тестового задания. Для его получения необходимо подать заявку в срок до 30 мая
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Пригласите в Школу своих друзей!
Учитесь вместе!
Появились вопросы? Задайте:
cv-school@macroscop.com
8-800-555-0043
«Летняя Школа компьютерного зрения в Перми» — маркетинговое название мероприятия. ООО «Сателлит» не оказывает образовательных услуг.